Model sistem antrian analitik merupakan model sistem antrian dimana model matematis sistem antrian dapat diselesaikan secara analitik. Penyelesain ini melibatkan dua asumsi utama, yaitu asumsi data interval kedatangan memiliki distribusi poisson dan waktu pelayanan memiliki distribusi exponensial. Penyelesaian analitik memiliki notasi matematis yang menterjemahkan pencarian solusi untuk utilitas sistem maupun waktu tunggu pelanggan baik model single channel single phase ataupun single channel multiple phase. Sedangkan untuk model multiple channel single phase dan multiple channel multiple phase sangat sulit diselesaikan dengan model sistem antrian analitik.
Sehingga untuk menyelesaikan permasalahan dengan keterbatasan permasalahan tersebut, yaitu jika bentuk distribusi baik interval kedatangan maupun distribusi pelayanan tidak berdistribusi poisson maupun exponensial dan jika model antrian adalah multiple channel single phase dan multiple channel multiple phase dapat diselesaikan dengan menggunakan simulasi. Untuk menyelesaikan model sistem antrian dengan simulasi, maka diperlukan untuk mengetahui pola distribusi bentukan dari data pengamatan. Pencairan pola distribusi data disebut dengan fitting data. Setelah diketahui pola distribusi bentukan maka selanjutnya adalah mencari variabel random sesuai dengan bentuk distribusi hasil fitting data. Pembentukan variabel random tersebut sesuai dengan algoritma variat distribusi yang ada.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar