Analisis korelasi berganda merupakan perluasan dari
analisis korelasi sederhana. Dalam analisis korelasi berganda bertujuan untuk
mengetahui bagaimana derajat hubungan antara beberapa variabel independent
(Variabel X1, X2, ……., Xk) dengan variabel
dependent (Variabel Y) secara bersama-sama.
Asumsi-asumsi sehubungan dengan analisis regresi berganda
tersebut adalah :
1. Variabel-Variabel independent dan variabel dependent
mempunyai hubungan linier
2. Semua variabel, baik variabel-variabel independent maupun
variabel dependent, merupakan variabel-variabel random kontinyu.
3. Distribusi kondisional nilai masing-masing variabel
berdistribusi normal (multivariate normal distribution)
4. Untuk berbagai kombinasi nilai variabel yang satu dengan
yang lain tertentu, varaince dari distribusi kondisional masing-masing variabel
adalah homogen (asumsu homoscedasticity berlaku untuk semua variabel)
5. Untuk masing-masing variabel, nilai observasi yang satu
dengan yang lain, tidak berkaitan.
Berdasarkan korelasi berganda, yang diberi notasi RY.12…..n
dihitung melalui jalur terjadinya hubungan antara beberapa variabel independent
(X1, X2, ……., Xn) dengan satu variabel
dependent (Y), yakni yang berupa regresi linier berganda Y’ = a + b1.X1
+ b2.X2 + …… + bn.Xn.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar