Menurut (Gudono, 2014), ada beberapa jenis algoritma MDS dan
oleh karena itu jenis MDS dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori.
Berikut adalah MDS berdasarkan skala pengukuran yang terbagi menjadi dua yaitu:
1. MDS Metrik
Data yang digunakan dalam MDS metrikadalah data rasio.
Tujuan MDS metric adalah untuk mendapat konfigurasi titik-titik data dalam
ruang multidimensi yang kedekatan (proximity) jaraknya menunjukkan kesamaan
dengan data observasi.
2. MDS Nonmetrik
Tujuan MDS nonmetrik adalah untuk menetapkan hubungan
nonmonotonik antara jarak antar titik dengan kesamaan yang diobservasi.
Keunggulan MDS nonmetric adalah bahwa teknik ini tidak membutuhkan asumsi
mengenai fungsi transformasi yang mendasarinya. Satu-satunya asumsi yang diperlukan
hanyalah bahwa data yang diolah merupakan data ranking (atau ordinal).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar