Sumodiningrat (2001) menjelaskan pentingnya memasukkan lag dalam pembahasan disebabkan karena model regresi linier yang standar belum membahas masalah waktu (timing) kapan terjadinya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pada umumnya suatu penyebab baru menimbulkan akibat setelah selang waktu tertentu. Selang waktu antara sebab akibat ini disebut lag. Oleh karena itu, perumusan realistis dari hubungan-hubungan ekonomi memerlukan nilai-nilai lag (lagged values) dari variabel-variabel bebas (atau juga pemasukan nilai lag dari variabel terikat).
Pada penelitian ini, penentuan panjang lag didasarkan pada nilai Schwarz Information Criterion (SIC) maupun Akaike Information Criterion (AIC). Panjangnya kelambanan yang dipilih didasarkan pada nilai AIC maupun SIC yang paling minimum dengan mengambil nilai absolutnya. Rumus AIC maupun SIC adalah sebagai berikut.
AIC = ln (RSS/n) + (2k/n) (3.11)
SIC = ln (RSS/n) + k/n ln n (3.12)
dengan:
RSS = residual sum of squares
K = jumlah parameter
N = jumlah pengamatan
Tidak ada komentar:
Posting Komentar