Model RAL merupakan model rancangan percobanan yang sederhana. Total
variasi pada RAL dibagi menjadi dua, yaitu variasi perlakuan dan variasi galat. Atau
dapat dituliskan menjadi
Total variasi = variasi perlakuan + variasi galat (1)
Dapat juga dituliskan dengan model linier menjadi
Yij j ij = μ +τ + ε untuk n j i = 1,2,..., dan j = 1,2,..., k (2)
dengan asumsi ( ) 2 ε ij ~ NID 0,σ dan ∑=
=
k
j
n j j
1
τ 0 .
Banyaknya k perlakuan yang digunakan pada RAL didefinisikan sebagai sebuah
himpunan dari k perlakuan populasi yang memiliki rata-rata μ μ μ k , , , 1 2 " sering
disebut rata-rata perlakuan. Dimana rata-rata inilah yang akan diuji pada rancangan acak
pengaruh tetap. Apakah semua rata-rata perlakuan tersebut semuanya sama atau tidak.
Uji pengaruh perlakuan tetap tetap pada RAL yaitu menguji serentak kesamaan
rata-rata perlakuan atau menguji pengaruh perlakuan sama dengan nol. Hipotesis nol
ditulis:
H0 : μ1 = μ 2 = " = μ k
atau
H0 : Semua rata-rata perlakuan sama
atau
H0 : 0 τ j = , untuk setiap j
Jika hipotesis nol diterima, maka rata-rata perlakuan masing-masing populasi
sama. Ini mengindikasikan bahwa pengaruh perlakuan tetap pada masing-masing
populasi.
Pengujian pengaruh perlakuan tetap pada RAL dapat dilakukan dengan metode
parametrik maupun metode nonparametrik. Untuk metode parametrik dapat digunakan
Analisis Varian (ANAVA) atau uji F , sedangkan untuk uji nonparametrik dapat
digunakan uji Median, uji Kruskal-Wallis, dan uji Bell-Doksum.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar