Jumat, 16 Oktober 2020

Statistik Nonparametrik (skripsi dan tesis)


1.    Pengertian
Statistik Non-Parametrik, yaitu statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Selain itu, statistik non-parametrik biasanya menggunakan skala pengukuran sosial, yakni nominal dan ordinal yang umumnya tidak berdistribusi normal.
2.    Syarat statistik non-parametrik
a.       Data tidak berdistribusi normal
b.      Umumnya data berskala nominal dan ordinal
c.       Umumnya dilakukan pada penelitian social
d.      Umumnya jumlah sampel kecil
3.    Contoh metode statistik non-parametrik :
a.       Uji tanda (sign test)
b.      Rank sum test (wilcoxon)
c.       Rank correlation test (spearman)
d.      Fisher probability exact test.
e.       Chi-square test, dll
4.    Keunggulan dan kelemahan statistik non-parametrik  
a.       Keunggulan :
1)   Tidak membutuhkan asumsi normalitas.
2)   Secara umum metode statistik non-parametrik lebih mudah dikerjakan dan lebih mudah dimengerti jika dibandingkan dengan statistik parametrik  karena ststistika non-parametrik tidak membutuhkan perhitungan matematik yang rumit seperti halnya statistik parametrik.
3) Statistik non-parametrik dapat digantikan data numerik (nominal) dengan jenjang (ordinal).
4) Kadang-kadang pada statistik non-parametrik tidak dibutuhkan urutan atau jenjang secara formal karena sering dijumpai hasil pengamatan yang dinyatakan dalam data kualitatif.
5) Pengujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan secara langsung pada pengamatan yang nyata.
6) Walaupun pada statistik non-parametrik tidak terikat pada distribusi normal populasi, tetapi dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.
b.      Kelemahan
1)    Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu.
2) Hasil pengujian hipotesis dengan statistik non-parametrik tidak setajam statistik parametrik.
3)  Hasil statistik non-parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasi studi seperti pada statistik parametrik. Hal ini dikarenakan statistik non-parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnya membandingkan dua kelompok tertentu

Tidak ada komentar: