Regresi nonparametrik merupakan suatu metode statistika yang digunakan
untuk mengetahui pola hubungan antara variabel prediktor dengan respons ketika
tidak diperoleh informasi sebelumnya tentang bentuk fungsi regresinya atau tidak
diketahui bentuk kurva regresinya. Fungsi dari model regresi nonparametrik dapat
berbentuk apa saja, baik linear atau nonlinear. Misalkan variabel respons adalah y
dan variabel prediktor adalah x untuk n pengamatan, model umum dari regresi
nonparametrik adalah
𝑦𝑖 = 𝑓(𝑥𝑖
) + 𝜀𝑖
; 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛 (2.5)
dengan 𝑦𝑖 adalah variabel respons, 𝑥𝑖 adalah variabel prediktor, 𝑓(𝑥𝑖) adalah
fungsi regresi yang tidak diketahui bentuknya, dan 𝜀𝑖 adalah sisaan yang
diasumsikan bebas dengan nilai tengah nol dan varians σ2
.
Metode regresi nonparametrik dapat digunakan dengan mengabaikan
asumsi-asumsi yang melandasi metode regresi parametrik. Fungsi regresi
nonparametrik f diasumsikan mulus sehingga memiliki fleksibilitas yang tinggi
dalam mengestimasi fungsi regresinya. Ada beberapa teknik dalam mengestimasi
regresi dalam nonparametrik yaitu deret Fourier, spline, dan kernel. Pada subbab
berikutnya akan dibahas analisis regresi spline
Tidak ada komentar:
Posting Komentar