Jika beberapa model
cocok untuk kondisi tertentu maka perlu ditentukan model terbaik (tidak bebas)
atau jika hanya terdapat satu model yang cocok, maka perlu model lain sebagai
pembanding untuk melihat keefektifan model tersebut. Proses ini disebut dengan
kesalahan peramalan. Kesalahan peramalan pada periode t adalah selisih dari
data aktual 
dan hasil perhitungan
dan hasil perhitungan
Kualitas hasil
peramalan yang disusun sangat ditentukan oleh proses pelaksanaan penyusunannya.
Peramalan yang baik adalah peramalan yang dilakukan dengan mengikuti
langkah-langkah atau prosedur penyusunan yang baik. Pada dasarnya ada empat
langkah yang penting, yaitu :
a. Mengumpulkan data, tahap ini dilakukan dengan
cara mengumpulkan data masa lalu sesuai kebutuhan.
b. Memplotkan data, tahap ini dilakukan apabila data yang dibutuhkan sudah lengkap,
kemudian diplotkan dengan maksud untuk mengetahui pola data masa lalu untuk
peramalan periode berikutnya.
c. Menentukan beberapa metode peramalan, tahap
ini dilakukan alternatif metode peramalan yang akan digunakan sesuai pola data
masa lalu.
d. Menentukan metode peramalan data yang
representatif, tahap ini dilakukan penentuan metode yang representatif dari
beberapa metode peramalan yang dipilih sesuai dengan pola data dari peramalan
masa lalu. Parameter yang digunakan yaitu dengan cara mencari nilai kesalahan
yang terkecil. Metode peramalan yang baik adalah metode yang memberikan
penyimpangan antara hasil peramalan dengan nilai kenyataan sekecil mungkin.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar