Explanatory Factor Analysis dimana peneliti
menguji secara statistik berapa faktor yang membentuk skala.
EFA merupakan metode statistik yang digunakan untuk
membangun model struktur yang terdiri dari satu set atau
banyak variabel. Dalam hal ini EFA digunakan dalam kondisi
peneliti tidak memiliki informasi awal atau hipotesis harus
dikelompokkan ke dalam variabel mana saja sekumpulan
indikator yang telah dibuat. Jadi peneliti berangkat dari
indikator kemudian membentuk variabel. EFA juga
digunakan dalam kondisi dimana variabel laten memiliki
indikator yang belum jelas. Dalam hal ini, bisa saja indikator satu variable laten dimungkinkan tumpang tindih dengan
indikator variabel laten lainnya. Ukuran yang menunjukkan
bahwa suatu indikator masuk ke dalam indikator tertentu
dalam EFA adalah nilai faktor loading. Ketika nilai faktor
loading suatu indikator lebih besar terhadap satu faktor
tertentu, maka indikator tersebut dapat dikelompokkan ke
dalam faktor tersebut (Periantalo, 2016)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar