Regesi logistik adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk
mencari hubungan variabel respon yang bersifat dikotomus (bersekala nominal
atau ordinal dengan dua kategori) atau bersifat polikotomus (yang mempunyai
skala nominal atau ordinal lebih dari dua kategori) dengan satu atau lebih variabel
prediktor yang bersifat kontinu atau kategorik. Perbedaan regresi linier sederhana
dan regresi logistik terletak pada variabel respon dimana respon pada regresi
logistik adalah berupa kategorik Agresti(2002). Pada regresi logistik, untuk
variabel responnya dianggap hanya mempunyai dua nilai yang mungkin,
yaitu 0 (gagal) atau 1 (sukses), sehingga variabelrespon (y) tersebut
mengikuti distribusi Bernoulli dengan fungsi peluang distribusi)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar