MACAM-MACAM UJI NORMALITAS (skripsi dan tesis)

1. Uji Grafik

• Uji metode grafik adalah dengan memperhatikan penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik normal P-P Plot of Regression Standardized Residual.
• Data dinyatakan berdistribusi normal apabila sebaran titik-titik berada disekitar garis dan mengikuti garis diagonal maka nilai tersebut normal

2. Metode Chi-Square (Uji Goodness of fit Distribusi Normal)

Metode Chi-Square atau 𝑋 2 untuk Uji Goodness of fit Distribusi Normal menggunakan pendekatan penjumlahan penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang diharapkan. Persyaratan Metode Chi Square (Uji Goodness of fit Distribusi Normal)

• Data tersusun berkelompok atau dikelompokkan dalam tabel distribusi frekuensi.
• Cocok untuk data dengan banyaknya angka besar (n>30)

3. Metode Lilliefors

Metode Lilliefors menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data ditransformasikan dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal sebagai probabilitas komulatif normal
PERSYARATAN

• Data berskala interval atau ratio (kuantitatif)
• Data tunggal/belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi
• Dapat untuk n besar maupun kecil

4. Metode Kolmogorov-Smirnov

Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors. Langkah-langkah Penyelesaian dan penggunaan rumus sama, namun pada signifikansi yang berbeda. Signifikansi Metode Kolmogorov-Smirnov menggunakan tabel pembanding Kolmogorov-Smirnov, sedangkan Metode Lilliefors menggunakan tabel pembanding metode Lilliefors.
PERSYARATAN

• Data berskala interval atau ratio (kuantitatif)
• Data tunggal/ belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi
• Dapat untuk n besar maupun n kecil.

5. Metode Shapiro Wilk

Metode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut,kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal
PERSYARATAN

• Data berskala interval atau ratio (kuantitatif)
• Data tunggal/belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi
• Data dari sampel random