Analisis regresi adalah teknik statistika yang berguna untuk memeriksa dan
memodelkan hubungan diantara variabel-variabel. Analisis regresi dapat
digunakan untuk dua hal pokok, yaitu:
a. Untuk memperoleh suatu persamaan dari garis yang menunjukkan persamaan
hubungan antara dua variabel. Persamaan dan garis yang dihasilkan bisa berupa
persamaan garis bentuk linier maupun nonlinier.
b. Untuk menaksir suatu variabel yang disebut variabel tak bebas (terikat) dengan
variabel lain yang disebut variabel bebas berdasarkan hubungan yang
ditunjukkan persamaan regresi tersebut.
Berdasarkan amatan dan analisis data, penyelesaian regresi ini dapat
berupa persamaan linier maupun nonlinier. Oleh karena itu analisis regresi ini
terbagi atas regresi linier dan regresi nonlinier. Yang termasuk ke dalam regresi
linier adalah regresi linier sederhana, regresi linier berganda, dan sebagainya.
Ssedangkan yang termasuk regresi nonlinier adalah regresi model parabola
kuadratik, model parabola kubik, model eksponen, model geometrik, regresi
logistik, dan sebagainya.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar