Menurut Schumaker dan Lomax, 1996: 124 – 126) untuk mengetahui
apakah model cocok dengan data digunakan kriteria sebagai berikut:
a. P > α model cocok dengan data
Menurut Joreskog (dalam Ghozali, 2008: 32), bila nilai P-values for test of
close fit (RMSEA < 0,05) lebih besar daripada 0,05 maka model dikatakan fit.
b. GFI (Goodness of Fit Index)
Goodness of Fit Index (GFI) merupakan suatu ukuran mengenai ketepatan
model dalam menghasilkan observed matriks kovariansi. Nilai GFI harus berkisar
antara 0 dan 1. Nilai GFI yang lebih besar daripada 0,9 menunjukkan fit suatu
model yang baik.
c. RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation)
Makin kecil kecocokan model dengan data makin baik. Nilai RMSEA
yang kurang daripada 0,05 mengindikasikan adanya model fit ( Byrne dalam
Ghozali, 2008: 32). RMSEA digunakan untuk mengukur penyimpangan nilai
parameter pada suatu model dengan matriks kovarians ( Brown dan Cudec dalam
Ghozali, 2008: 31). Nilai RMSEA yang berkisar antara 0,01 sampai dengan 0,08
menyatakan bahwa model fit yang cukup (MacCallum et all dalam Ghozali, 2008:
32)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar