a. χ 2 – Chi Square Statistic
Semakin kecil nilai χ 2 semakin baik model itu dan diterima berdasarkan
probabilitas dengan cut-off value sebesar p > 0,05 atau p > 0,10
b. RMSEA (The Root Mean Square Error of Approximation)
Merupakan suatu indeks yang digunakan untuk mengkonpen
sasi chisquare dalam sampel yang besar.
c. GFI (Goodness of Fit Index)
Merupakan ukuran non-statistical yang mempunyai rentang nilai antara 0
sampai dengan 1. Nilai yang tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah “better
fit”
.
d. AGFI (Adjusted Godness of Fit Index)
Merupakan kriteria yang memperhitungkan proporsi tertimbang dari
varian dalam sebuah matrik kovarian sampel.
e. CMIN/DF (The Minimum Sample Discrepancy Functin Devided with degree of
Freedom)
Merupakan statistic chi-square χ 2 dibagi degree of freedom-nya sehingga
disebut χ 2 relative.
f. TLI (Tucker Lewis Index)
Merupakan incremental index yang membandingkan
sebuah model yang
diuji terhadap sebuah baseline model.
g. CFI (Comparative Fit Index)
Rentang nilai sebesar 0 – 1 dimana semakin mendekati 1, semakin
mengindikasikan tingkat fit yang paling tinggi.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar