Untuk mendapatkan model MDS yang cocok, terdapat beberapa
kriteria atau pedoman agar hasil yang didapatkan layak dan dapat
digunakan untuk interpretasi sesungguhnya yaitu :
a. Nilai Stress (Standardized Residual Sum of Square)
Stress ialah ukuran ketidakcocokan (a lack of fit measure),
makin tinggi nilai stres semakin tidak cocok, sehingga dapat
disimpulkan kalau data tidak cocok digunakan untuk proses anilisis
multidimensional scaling. Untuk menemukan tingkat ketidakcocokan
tersebut makan kita dapat mencari dengan menggunakan rumus
Stress.
b Nilai R
kuadrat
R kuadrat (R square) ialah kuadrat dari koefisien korelasi
yang menunjukkan proporsi varian dari skala optimal data, yang
disumbangkan oleh prosedur penskalaan multidimensional ukuran
kecocokan/ketepatan (goodness of fit measure).28Yang diinginkan ialah
nilai R
2
yang tinggi (R
2=1 atau 100% model mewakili dengan sempurna),
akan tetapi, 𝑅
2 ≥ 0.60 (60% atau lebih) sudah bisa diterima, artinya bisa
mewakili data input dengan cukup baik
Tidak ada komentar:
Posting Komentar