Adapun kelebihan dan kekurangan dalam menggunakan metode statistik nonparametrik adalah sebagai berikut:
a. Kelebihan Statistik Non-Parametrik
i. Asumsi-asumsi yang digunakan sangatlah sedikit.
ii. Tidak membutuhkan asumsi normalitas atau distribusi data tidak harus
normal. Namun, statistik non-parametrik tidak terikat pada distribusi normal
populasi, tetapi juga dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.
iii. Secara umum konsep dan metode statistik non-parametrik lebih mudah
dikerjakan dan lebih mudah dipahami dibandingkan dengan statistik parametrik karena statistik non-parametrik tidak membutuhkan perhitungan
matematik yang rumit melainkan lebih sederhana.
iv. Dapat diterapkan pada skala data numerik (nominal) dengan jenjang
(ordinal).
v. Terkadang dalam statistik non-parametrik tidak dibutuhkan urutan atau
jenjang secara formal karena sering dijumpai hasil pengamatan yang
dinyatakan dalam data kualitatif.
vi. Pengujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan secara
langsung pada pengamatan yang nyata.
b. Kekurangan Statistik Non-Parametrik
i. Tidak ada sistematika secara jelas.
ii. Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi
tertentu.
iii. Hasil pengujian hipotesis dengan statistik non-parametrik tidak selengkap
statistik parametrik.
iv. Hasil statistik non-parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasi
studi yang berbeda dengan statistik parametrik. Hal ini dikarenakan statistik
non-parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnya
membandingkan dua kelompok tertentu
Tidak ada komentar:
Posting Komentar