Multidimensional Scaling (MDS) adalah salah satu metode dari analisis
data multivariat. Analisis data multivariat secara sederhana dapat didefinisikan
sebagai aplikasi metode-metode yang berhubungan dengan sejumlah besar
pengukuran yang dibuat untuk setiap obyek dalam satu atau lebih sempel secara
simultan. Dengan kata lain, analisis data multivariat mengukur relasi simultan
antar variabel. Secara umum metode-metode dalam analisis data multivariat
digolongkan menjadi dua kelompok. Kelompok pertama adalah metode-metode
dependen. Metode-metode dependen terpusat pada mencari asosiasi dari dua
himpunan variabel di mana salah satu himpunan adalah realisasi dari suatu ukuran
dependen. Dengan kata lain metode-metode dependen berusaha mencari atau
memprediksi ukuran satu atau lebih kriteria berdasar himpunan variabel predictor.
Yang termasuk dalam kelompok ini adalah Multiple Regression, Analisis
Diskriminan, Analisis Logit, Multivariate Analysis-of-Variance (MANOVA) dan
Canonical Correlation Analysis. Kelompok kedua adalah metode-metode
interdependen. Metode-metode interdependen terpusat pada asosiasi mutual antar
semua variabel tanpa membedakan tipe-tipe variabel. Secara umum, metodemetode
ini tidak memberikan prediksi melainkan mencoba memberikan gambaran
mengenai struktur yang mendasari data dengan cara menyederhanakan
kompleksitas atau dengan mereduksi data. Yang termasuk dalam kelompok ini
adalah Principal Components Analysis, Analisis Faktor, MDS, Analisis Kluster,
Pemodelan Loglinear
Tidak ada komentar:
Posting Komentar