Sebagaimana yang telah dijelaskan sebelumnya, sampel yang baik adalah sampel yang dapat mewakili populasi (representatif). Nilai rata-rata sampel yang representatif, misalnya, dapat digunakan sebagai estimasi dari nilai rata-rata populasi. Jika tidak, nilai rata-rata sampel yang dianggap sebagai nilai rata-rata populasi sebenarnya tidak sama dengan nilai rata-rata populasi. Ahli statistik membagi kesalahantersebut atas 2 tipe yaitu kesalahan tipe 1 dan kesalahan tipe 2.
Kesalahan tipe 1 sering disebut sebagai false positive, dimana peneliti menyimpulkan bahwa suatu variabel berpengaruh nyata padahal sebenarnya tidak.
Kesalahan tipe 2 sering disebut sebagai false negative, dimana peneliti menyimpulkan bahwa suatu variabel tidak berpengaruh nyata padahal sebenarnya berpengaruh nyata. Secara empiris kesalahan tersebut jarang terjadi, sehingga jarang dipertimbangkan dalam penelitian.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar