Time series adalah suatu rangkaian atau seri dari nilai-nilai suatu
variabel atau hasil observasi, dalam hal ini adalah nilai indeks harga saham,
yang dicatat dalam jangka waktu yang berurutan (Atmaja, 2009: 29).
Metode time series adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa
pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waktu
atau analisis time series, antara lain:
1. Metode Smoothing
2. Metode Box–Jenkins (ARIMA)
3. Metode Proyeksi trend dengan Regresi.
Hal yang perlu diperhatikan dalam melakukan peramalan adalah pada
galat (error), yang tidak dapat dipisahkan dalam metode peramalan. Untuk mendapatkan hasil yang mendekati data asli, maka seorang peramal berusaha
membuat error-nya sekecil mungkin.
Dengan adanya data time series, maka pola gerakan data dapat
diketahui.
Dengan demikian, data time series dapat dijadikan sebagai dasar
untuk:
a. Pembuatan keputusan pada saat ini.
b. Peramalan keadaan perdagangan dan ekonomi pada masa yang akan
datang.
c. Perencanaan kegiatan untuk masa depan.
Analisa data time series adalah analisa yang menerangkan dan
mengukur berbagai perubahan atau perkembangan data selama satu periode
(Hasan, 2002: 184).
Analisis time series dilakukan untuk memperoleh pola
data time series dengan menggunakan data masa lalu yang akan digunakan
untuk meramalkan suatu nilai pada masa yang akan datang.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar